データサイエンス基本(pythonの基本コードその2)-Python-
データサイエンスを学ぶために、Pythonの基本的なコードを学び始めました。
復習も兼ねてメモしてみました。
見てくださった方のお役に立てたら幸いです。
コード
| 例外処理 | try: if height <= 0: raise ValueError(‘数値が正しくありません。’) my_height = height print(f’私の身長は{my_height}です。’) except ValueError as e: print(‘身長を見直してください。’) print(e) except: import traceback traceback.print_exc() |
| 何度でも使えそうな処理を外出しで使い回す | def calc(weight,height): bmi = weight / (height * height) return bmi #上記を仮にbmi.pyというファイル名にする。 |
| bmi.pyを別ファイルで使用する | import bmi my_bmi = bmi.calc(1.8,75) print(my_bmi) #bmi.calcのところで、bmi.pyで(1.8,75)を代入し計算する。 |
| 外側から情報を渡す | import sys print(len(sys.argv)) print(sys.argv[0]) #1番最初に入力した内容を表示 print(sys.argv[1]) #2番目に入力した内容を表示 |